由於疫情爆發後消費者的行為發生不規律的變化，因此幾乎不可能對市場做出猜測和假設，也無法依靠市調數據。對於企業組織來說，利用機器學習技術
（機器學習(ML)通常可以這樣定義：「透過從過往的資料和經驗中學習並找到其運行規則，最後達到人工智慧的方法。」 機器學習包含透過樣本訓練機器辨識出運作模式，而不是用特定的規則來編程。）
來了解市場趨勢和消費者需求，從而使他們能夠據此定位，現在比以往任何時候都更加重要。為此，您的市場行銷和銷售團隊需要公正的數據智能來進行銷售分析並實施有助於他們增加業務收入的策略。
數據分析工具在企業中越來越多地使用，但是許多人仍然基於假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏單一的集成訊息源，該訊息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數據。
讓我們看看使用市場情報數據在2020年增加收入的6種方法。
1. 識別消費者的行為和關注
您可以先確定最受消費者關注的細分並確定其購買方式。關鍵是要了解買家的購物行為，產品偏好以及每次結帳所花的平均金額。
這些見解將幫助您更好地了解您的消費者行為並回答以下問題：
- • 哪些產品類別受到消費者的最大關注？
- • 消費者更喜歡哪些品牌和零售商？
- • 他們首選的購物管道（在線或零售）是什麼？
- • 消費者希望透過這些購買來滿足哪些基本需求？
2. 透過關注需求縮短銷售週期
由於資源有限且庫存交付延遲，將注意力集中在整個產品和品牌產品上是不可行的。如今，比以往任何時候都更需要有效地利用每種資源來生產，行銷和出售目前市場上最流行的庫存貨。
您應該計劃並針對趨勢細分市場進行努力，以降低成本並更快地實現收入目標。
為此，您需要回答以下問題：
- • 哪個市場區隔的銷售額最高？
- • 相對於總庫存單位，一個類別的總銷售單位是多少？
- • 哪些零售商和商店銷售的商品最多？
3. 定位新的受眾特徵
這可能是重新評估您的舊客角色並根據不斷變化的市場需求進行修改的最佳時間。這樣，您將確定以前在市場上不存在，但現在正在增長的新客樣貌。
例如30至40歲的人群，他們更喜歡在疫情前去健身房，但現在他們正在家裡購買和設置健身器材。
為了確定並確定市場區隔中的新機會，您應該回答以下問題：
- • 疫情後市場的銷售額如何變化？
- • 各地區的市場佔有率如何變化？
- • 您對競爭對手在同一市場區隔中的客戶有何評價？
4. 減少損失和風險
在這樣一個充滿挑戰的時期，組織將無法承受損失，無論是正在失去競爭對手的銷售，未能達到客戶的期望，還是庫存投資將被浪費。
因此，安全起見並確定以下因素是適當的：
- • 您的市場區隔中有哪些新興競爭對手品牌？
- • 消費者是否正在查看您的產品，但最終還是從競爭對手那裡購買了產品？
- • 您的客戶提交的評級和評論是什麼？
5. 執行空白分析
空格分析可以使您在擁擠的市場區隔中發現新的機會。您可以先分析自己的客戶和市場上其他潛在買家的各種購買方式。尋找市場中未被注意的細分市場，
這些細分市場可用來解決買家的痛點或獲得比競爭對手更大的吸引力。
查看您是否可以回答以下問題：
- • 您的客戶對哪些其他類別感興趣，而您還沒有提供服務？
- • 哪些產品屬性對消費者最重要？
- • 您還可以抓住其他哪些細分市場來增加銷量？
- • 您的競爭者在哪些細分市場和類別中按地區和地區分別的銷售額比您多？
6. 實施最佳定價策略以建立客戶關係
消費者對領先品牌和零售商有一定的期望，以幫助他們適應大流行帶來的挑戰。因此，重要的是要在這些困難時期保持品牌運作方式並幫助其消費者群體。
了解您的品牌如何通過某些定價和促銷策略立即在市場上定位，以確保經濟增長和客戶忠誠度。
您可以回答以下問題：
- • 您的目標市場中不同產品的正常價格和促銷價格是多少？
- • 您的客戶提交的評論的性質是什麼？
- • 競爭對手的產品如何定價？
疫情前，市場巨頭根據經驗和直覺來製定行銷，銷售和定價策略。但是，在疫情之後，整個行業都受到年度業務收入不確定性的打擊。
利用機器學習和人工智能技術成為數據導向並根據近期市場趨勢實施銷售和收入計劃，比以往任何時候都更加重要。
啟用機器學習的市場情報平台可深度抓取市場數據，並涵蓋店內和線上通路在主要零售商店中庫存的數千個數據點，品牌和類別，從而為您提供接近實時，準確，細化的報告。
文章來源：https://www.digitaldoughnut.com/articles/2020/august-2020/ways-to-increase-revenue-with-market-intelligence
