對於那些涉足數位行銷領域和考慮轉行進入科技業的人來說，職業前景無疑是充滿活力的，其特點是不斷變化和不確定性。根據 2020 年德勤對早期人工智慧採用者的全球調查，人工智慧的應用主要圍繞著以行銷為導向的目標。 具體而言，增強產品和服務、促進創新和培養客戶關係等目標位列五大優先事項。 人工智慧不僅在興風作浪，也正在重塑數位行銷的浩瀚海洋。 除了令人印象深刻的統計數據之外，人工智慧的真正影響還在於它為行銷活動、客戶體驗和整體行銷策略帶來的微妙變化。
隨著人工智慧能力的不斷成熟，企業發現自己已經從人類工作節奏的束縛中解放出來。 人工智慧驅動的企業正在巧妙地駕馭數據浪潮，策略性地部署人工智慧，以獲得競爭優勢、不斷創新並提升客戶體驗。 顯然，人工智慧已準備好成為未來行銷戰術中的明星角色。然而，儘管人工智慧在數位行銷中的威力毋庸置疑，許多人還是在思考它對這一領域的影響。 這究竟意味著什麼，又將如何重塑我們的行銷策略？ 當我們深入了解人工智慧驅動的行銷世界時，我們將探討這些問題。
人工智慧的經濟效益越來越大
截至目前，人工智慧的經濟影響已達到令人印象深刻的 1000 億美元。 專家預測，到 2030 年，這一數字將飆升至驚人的 2 兆美元。 然而，這不僅僅是數字的問題；這種投資代表著對未來的高度信任、信念和共同願景，在未來，人工智慧將成為中心舞台。 根據 Gartner 的數據，37% 的企業已經以某種形式實施了人工智慧。 在過去四年中，採用人工智慧的企業比例成長了 270%。
人工智慧對財務影響的激增可歸因於其在各種應用中無處不在的存在。 人工智慧的一些常見用途包括 :
- ► Siri 和 Alexa 等虛擬助手
- ► 電子商務平台上的推薦系統
- ► 金融機構的詐欺偵測
- ► 自動駕駛汽車
- ► 用於聊天機器人和客戶服務的自然語言處理（NLP）
- ► 安全系統中的影像和臉部識別
- ► 醫療診斷和保健系統
企業加入人工智慧浪潮
根據《2022 年IBM 全球人工智慧採用指數》（IBM Global AI Adoption Index 2022），有35% 的企業正在積極採用人工智慧，這表明每三家公司中就有一家以上正在投資人工智慧，以實現轉型、 創新和競爭優勢。 此外，Servion Global Solutions 預計，到 2025 年，人工智慧將推動 95% 的客戶互動。 該報告顯示了各行各業對人工智慧技術的依賴程度不斷提高，以及人工智慧在塑造未來商業互動格局中的預期作用。人工智慧是否值得數位行銷炒作？當然，對於數位行銷而言，人工智慧的確值得炒作。 根據 IBM 的同一項研究，半數受訪企業對人工智慧給予了高度認可，並列舉了以下明顯優勢
- 1. 降低成本。 54% 的企業表示成本降低。
- 2. 提高 IT 和網路效能。 53% 的企業表示 IT 和網路效能得到改善。
- 3. 改善客戶體驗。 48% 的企業指出，人工智慧透過增強體驗讓客戶更滿意。
展望未來，前景似乎更加廣闊。 研究表明，在未來五年內，近四分之三的行銷人員將利用人工智慧處理至少四分之一的工作。 這顯示行銷人員越來越認識到人工智慧在效率、績效和客戶滿意度方面帶來的實際優勢。
AI 影響數位行銷未來的六種方式
人工智慧技術有可能徹底改變數位行銷，帶來更高的個人化、生產力和影響力。 隨著人工智慧的不斷進步，新的數位廣告應用程式很可能會出現。 以下是人工智慧正在產生影響的一些關鍵領域：
- 1. 人工智慧演算法可以根據客戶的瀏覽行為、人口統計和偏好來個人化內容。 這可以幫助行銷人員客製化內容、優惠和廣告，改善用戶體驗，並進行更有針對性、更有效的行銷活動，提高轉換率。
- 2. 人工智慧驅動的聊天機器人在支援數位行銷活動方面發揮著至關重要的作用。 它們提供個人化的客戶支持，收集數據用於潛在客戶生成和分析，並提高參與度和客戶滿意度。
- 3. 人工智慧演算法有助於行銷人員更了解客戶。 機器學習演算法可以分析來自社交媒體、網站分析和客戶回饋的大量數據，提供有價值的見解。
- 4. 人工智慧技術可幫助行銷人員節省時間並提高內容品質。 利用數據和用戶偏好，人工智慧驅動的內容創建工具可產生更具吸引力和相關性的部落格和社群媒體內容，最終提高行銷活動的績效。
- 5. 在圖像和影片中，人工智慧可以識別物體、人物和其他元素。 這實現了自動標記、個人化、搜尋功能和創意靈感，增強了數位行銷的視覺效果。
- 6. 人工智慧演算法擅長檢測異常情況、使用預測建模、分析基於文字的數據、監控即時活動以及為詐欺行為評分。 這種能力可幫助企業識別和預防數位行銷活動中的詐欺行為。
文章來源：https://www.entrepreneur.com/growing-a-business/the-positive-impact-of-ai-on-digital-marketing/467334
